澳门游戏APP下载「深度」AI设计的衣服现身T台时尚设计师还能保住饭碗吗？在最近的伦敦时装周上，ChristopherKane的2023秋冬系列使用AI在多款连衣裙上创作了动物图案，也就是右图所示的图案。虽然这不是一个非常复杂的设计，但可以看出AI（人工智能）在服装设计领域的渗透。
ChatGPT的出现让普罗大众迄今为止对AI开发能力有了新的认识。通过一个简单的对话对话框，它可以根据指令生成符合人类逻辑思维的答案，并可以不断调整答案。
事实上，除了通用模式之外，不少企业正在垂直领域发力终端AI应用，从细分领域入手，利用AIGC（人工智能生成内容）来提升生产力。
例如，在设计领域，人工智能可以以人类设计师无法比拟的速度完成设计概念。国外的Midjourney澳门游戏APP下载、StableDiffusion等由文本生成图像的AI图像平台就是可以实现这一目标的AI应用，与ChatGPT同时流行起来。用户通过输入场景的文字描述、艺术家风格等关键词即可制作画作，在艺术设计界引起不小的波澜。
中国也有小规模试验的案例。2023秋冬上海时装周上，中国两大独立设计师时尚品牌SHUTINGQIU和ShieLyu与国内人工艺术平台Tiamat的艺术品牌TakeFive合作。后者有助于创建印刷品和展示布局。
Tiamat成立于2021年，是国内最早的AI文本生成图像平台之一，并一直在尝试商业化。基于自主研发的MorpherVLM模型，自2022年3月上线不到半年，Tiamat正在快速打造国内首个AI生成创意社区。为进一步落实AI生成工具在艺术领域的应用，Tiamat与致力于时尚艺术的创意AI团队TakeFive合作，提供深度技术支持。
TakeFive经理张万洛告诉界面时尚，在与邱淑婷合作期间，他收集了设计师和邱淑婷过去的印花图像，然后根据输入的图像信息进行模型训练，然后为他们创建了类似风格的印花图像。从中选择。。ShieLyu的合作是基于人工智能学习过去的设计元素和电子音乐制作人JasmineSokko的歌词和音乐来制作图像，然后新媒体艺术家沉连之对创作的材料进行艺术组织，包括歌唱和跨媒体视觉效果。
这与前述Midjourney、StableDiffusion等AI图像生成平台的逻辑类似。自然语言输入在一定程度上达到艺术家和设计师的识别标准后，由人工智能形成图像。TakeFive还强调了个性化学习定制流程的改进。
一般来说，训练设计师模型本身，需要在初始阶段投入50到100张图片素材供AI学习。此外，您还可以添加您喜欢的艺术家的作品作为风格参考。经过反复沟通和调试，期间生成的阶段成果将采取五种模型，大约需要一到两周的时间才能完成最终的个人风格模型。
在某种程度上，这仍然是图形创意层面的合作，没有触及完整的时装设计流程。张万落表示，经过上海时装周期间的初步接触，他与一些设计师品牌达成了深度合作，并从完整的时装设计角度切入。
Tiamat产品经理徐木涵告诉界面时尚，目前AI服务时尚设计主要有两种形式。一是预创意构思。设计师可以通过AI模型拍出服装整体风格的风格概念，但由于模型的控制，仍然无法调试袖口、领结等准确的细节。另一种创建方法是修改现有的基础模型，例如将其从短袖改为长袖，让AI自动填充它，或者保持款式不变，让AI改变印刷风格。
这意味着，虽然人工智能可以简化部分创作过程，特别是在创意构思的早期阶段为设计师节省了一些时间和脑力，但仍需要设计师的二次创作才能将平面设计变成可穿戴的服装。身体。毕竟从草图到真人可以佩戴的样品，需要反复改变细节。
需要注意的是，在AI大规模造型工具引起关注之前，时尚行业曾出现过不少新技术驱动的产业链变革。此外，业界也不止一次讨论新技术将取代旧供应链的角色。
比如“小订单快返”，即小批量生产各种款式的产品进行市场测试，然后通过终端数据反馈，快速返还其中“爆款”的订单，从而实现利润最大化，降低库存风险。减少。
此外，一些具有颠覆性潜力的工具也受到资本的青睐。Tiamat、Fabrie和Style3D等设计软件在过去一年都获得了资助。Fabrie是一个成立于2021年的设计协作平台，为产品、设计和创意团队提供设计协作办公服务。具有多人协作、无限白板、数据表、云存储和共享等功能。Fabrie创始人陈大波告诉时尚界面，除了设计师业务整理素材和内部协作外，Fabrie本身最近还推出了FabrieWrite和FabrieImagine两款AI辅助插件。
FabrieWrite通过AI升级了白板体验，提升了白板上的文本信息处理能力。FabrieImagine以设计师输入的手绘草图轮廓为基础，让用户通过自然的语言来补充显示器的颜色、材质和背景。更重要的是，设计师还能够通过输入图像来训练自己的风格模型。
设计师独立品牌PoppyWang的创始人王妙子就是最早吃螃蟹的人之一。从2023年开始，他的团队开始系统地使用Fabrie、Style3D、Midjourney等与时装设计相关的科技软件。至少在打版之前，她的工作流程发生了很大的变化。
在最初的规划阶段，王子苗的团队将使用Midjourney生成设计灵感图像，然后将想法和想法存储在Fabrie的在线设计协作平台上进行交流和协作。在纸质设计真正制作成样品之前，他们会在Style3D中模拟样品缝制，用3D模拟样品的形状和织物的纹理。
Style3D通过自有的仿真引擎和产业链级工业软件提供基础技术服务，包括3D设计的集成协作平台。在2015年创立Style3D之前，创始人兼CEO刘晨就已经创立了自己的服装品牌，在时尚行业拥有20多年的经验。目前，爱慕、波司登、歌力思等大型服装企业是Style3D的主要客户。
据他介绍，3DStyle让服装设计师可以制作数字样本，从而减少了实体样本制作带来的材料和沟通成本，总体“效率提高了30%”。
除了数字样品之外，Style3D还与阿里巴巴达摩院合作，探索XR服装门店、服装品牌虚拟空间等场景的应用，并提供来自产业链上下游环节的技术服务。
刘晨也看到了AIGC热潮给服装行业带来的后果。Style3D近期根据行业数据和行业需求打造了“Style3D人工智能行业模型”，开发并推出了一系列AIGC功能，包括AI风格分析、AI生成图案、AI生成图案、AI生成材料、快速新生。-贸易图片正在等待。
但在刘晨看来，AIGC在设计端带来的风格化创意内容的生成确实可以替代一些最初的素材采集或拍摄，而这对整个产业链的效率提升有限。
《棉花帝国》书中称，珍妮纺纱刚出现时，手工纺纱工艺被机械化取代，提高了生产效率和纺织质量，但许多织布工人担心自己会失业。由于担心暴民的暴力行为，发明家哈格里夫斯离开了他制造织布机的地区，并在没有盈利的情况下死去。
回望过去，珍妮纺机仍然是纺织行业工业化的主要推动力。对纺织劳动力的需求并未减少。由于机械化生产方式，纺织工厂需要大量劳动力来操作机器。这间接导致了城市人口的快速增长，推动了城市的工业化进程。
技术变革传导到生产方式的变革需要时间，在此期间可能会出现混乱，但就像大爆炸一样，意想不到的美丽新世界可以从混乱中出现。面对人工智能等颠覆性新技术的出现，回避或拥抱它们是自然的选择。
看看前段时间很多人在社交媒体上发布的《中途》画作，你会发现，虽然内容和主题不同，但AI风格的痕迹仍然可见，因为很多人都用相同的关键词来描述风格。。人工智能依赖于数据库，数据的来源会对创作主体的自由度产生一定的影响。
对此，陈大波表示，从时尚设计的角度来看，AI更快更好地复制的可能性确实存在，但技术只是工具，工具使用者意图的二元性是普遍存在的问题。但规模大的公司会从更积极的角度看待这个问题。独立风格化模特的培养，意味着培养了解品牌过往风格并能结合新事物的设计师。
刘晨认为，复刻并不是一个需要太担心的问题。AI的出现完全是随机的，算法后创造出的风格千千万万。目前全球范围内还没有很好的办法来确定知识产权，但这只是时间问题。
虽然可以预见的是，人工智能可以为设计师提供有效的创意帮助，但TakeFive在推广模型产品方面并非一帆风顺。
模型训练需要一到两周的时间，但设计师需要一年半或一年的时间才能完全了解人工智能的能力并将其完全融入到工作流程中澳门游戏APP下载。在此期间，对于经验丰富且非常忙碌的设计师来说，熟悉且可控的手绘过程很容易占据上风，而仍需要训练的AI则很难成为助手。
但这并不完全是设计师接受与否的问题。AIGC仍是一项发展中的技术，行业内尚未形成一套系统或成熟的系统产品，各参与者自发探索澳门游戏APP下载。
目前，TakeFive将AI应用于服装设计的主要技术难点是模型无法一步达到设计师的期望。需要根据逐步的结果与设计师进行沟通，然后不断调整参数才能得到最终的结果。它仍然经常涉及手动干预。以一套完整的衣服为例，要教AI判断袖口松紧度、肩长等款式定义，需要输入30到50个标签。
另一方面，徐慕涵表示，如何用ChatGPT这样简单明了的界面打动用户，是一个还在研究的问题。传统专业软件复杂的工具栏往往让普通用户失去了解软件90%以上功能的兴趣。未来如何利用更好的人机交互模式来解决图像、文字、音乐、视频等多形式的创作，是一大技术挑战。
Fabrie在收集用户反馈的同时不断迭代产品。自3月底开始内测以来的三个月里，FabrieAI的用户数量已超过1万，其中服装设计师几乎占据了20%。这意味着AI设计助理将要满足服装以外更广泛的需求。
在陈大波看来，FabrieAI持续面临的挑战是如何让新的AI技术与设计常规工作流程的融合更加无缝。随着AI技术的不断快速演进，设计团队的工作流程也必须进行调整，以充分应对这些变化，更好地满足需求的AI应用才能更快地打开市场。
所有的人工智能产品都在与时间赛跑。大型互联网公司在数据和算力方面拥有先发优势，也在探索分布式人工智能应用场景。现在，有足够多的机会共享赛道，但没有人能确定他们会留下来并成为占领这座山的人。返回搜狐，查看更多